Intelligenza artificiale generativa, deepfakes e identità vulnerabile: L’etica dell’incertezza come risposta a un rischio (in)controllabile

Abstract

La svolta algoritmica ha dato vita a sistemi di generazione di immagini altamente performanti e performativi (immagini artificiali, deepfake, fake image). Un simile scenario si intreccia ai rischi, ai pericoli e alle minacce a cui tali sistemi possono aprire e all’incertezza sulle conseguenze del loro impiego sugli individui e sulla comunità. Bias, perdita del controllo sui propri dati, furto di identità, opacità sull’utilizzo dei dati, costituiscono solo alcune questioni etiche emergenti. Strategie di etica pubblica possono indirizzare l’opinione pubblica e la cittadinanza alla consapevolezza e alla co-responsabilità di tutti i soggetti coinvolti, dagli ideatori, ai governi (che debbono prendersi in carico regolamentazioni specifiche) fino agli utilizzatori. Ciò per indebolire lo stato di incertezza e di paura nei quali il rischio getta gli esseri umani, cercando di renderli quantomeno più informati e critici.