Equità e decisioni algoritmiche

Abstract

L'articolo si concentra su uno dei rischi più urgenti dell'intelligenza artificiale, e più specificamente del processo decisionale algoritmico (ADM), ovvero il rischio di essere ingiusti. Nella prima sezione forniamo una panoramica della discussione sull'equità nell'ADM e ne mostriamo le lacune; nella seconda sezione portiamo avanti un'indagine etica sul concetto di equità e ne identifichiamo le principali dimensioni e componenti, traendo spunto da una rinnovata riflessione sul rispetto, che va oltre l'idea di uguale rispetto per includere anche il rispetto per particolari individui. Nella terza sezione mostriamo come la nostra rielaborazione concettuale dell'equità possa aiutare a identificare i criteri che dovrebbero guidare la progettazione etica dei sistemi basati sull'ADM per renderli davvero equi.